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微风 发表于 2015-11-20 10:23 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 微风 于 2017-3-22 21:42 编辑

大数据

大数据

Hadoop

  • HDFS
  • Mapreduce
  • Yarn

Zookeeper

  1. 分布式Hadoop集群
  2. 伪分布式Zookeeper
  3. 分布式Zookeeper
  4. 常见错误

Hive

  • [x] -  建立在Hadoop上的数据库

    sqoop

Hbase

标题5 HDFS模式设计
  • 标准化的目录结构可以让不同的团队更加轻松地使用同一个数据集共享数据。
  • 支持实施访问控制和配额控制,可以防止意外删除或损坏。
  • 在所有数据都准备好进行处理之前,使用者时常会将数据存放在一个独立的区域。存放
  • 数据的约定有助于确保部分加载数据不会被当作加载完成的数据,从而被意外处理。
  • 对数据进行标准化的组织,使得某些数据处理代码可以复用。
  • Hadoop 生态系统中的一些工具有时会对数据的位置作出假设。当初次将数据加载到
    Hadoop 中时,符合那些假设通常会容易些。

    • [x] -  HDFS 和 HBase 是两种很常用的存储管理器
  • [ ] -


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